E-book "Jak zostać analitykiem?"

Zacznij karierę w danych od zera!

Kompletny przewodnik i roadmapa nauki

 

Czy marzysz o karierze w dynamicznie rozwijającej się „branży danych”, ale obawiasz się, że nie masz żadnego doświadczenia w Excelu czy programowaniu? Ta książka jest dla Ciebie! Przedstawia kompleksową ścieżkę rozwoju od absolutnych podstaw do profesjonalnej kariery w analizie danych.

 

Kupuję!

 

Niezależnie od tego, czy chcesz zostać specjalistą od wykresów i dashboardów jako Analityk BI, tworzyć modele predykcyjne jako Data Scientist, czy budować i utrzymywać potężną infrastrukturę danych jako Inżynier Danych - ten przewodnik zapewni Ci wiedzę i umiejętności niezbędne do pracy z danymi na każdym z tych stanowisk.

 

Dlaczego ta książka jest wyjątkowa? Nawet jeśli zakładasz, że nie potrafisz niczego w Excelu, ta książka poprowadzi Cię krok po kroku przez naukę kluczowych narzędzi i koncepcji.

 

Ważne: Ta książka przedstawia plan Twojej nauki, ale nie jest kursem. Wymienia zagadnienia, które należy poznać i rozwinąć. Zawiera kilkadziesiąt pytań rekrutacyjnych razem z odpowiedziami, opisy kilkunastu projektów. Ale nie jest kursem.

 

 

 

Kompleksowy Plan Rozwoju: Otrzymasz szczegółowe, etapowe plany nauki dla każdego kluczowego obszaru:

✨ Excel - od podstaw nawigacji, przez formuły, wizualizację, aż po zaawansowane narzędzia jak tabele przestawne i Power Query.

✨ SQL - poznasz najpotężniejszy język do analizy danych, od podstawowych zapytań SELECT, filtrowania, łączenia tabel (JOIN) po zaawansowane funkcje okna i optymalizację.

✨ Python - opanujesz ten przyjazny dla początkujących, a jednocześnie niezwykle potężny język, wraz z kluczowymi bibliotekami takimi jak Pandas (manipulacja danymi), NumPy (obliczenia numeryczne) oraz Matplotlib i Seaborn (profesjonalna wizualizacja danych).

✨ Statystyka i Matematyka - zdobędziesz solidne podstawy statystyki niezbędne do wyciągania znaczących wniosków z danych, poznając miary tendencji centralnej, rozproszenia, korelację, regresję i testowanie hipotez.

 

To dla mnie!

 

Trzy Ścieżki Kariery Po opanowaniu podstaw, książka przedstawia szczegółowe plany rozwoju i typowe projekty dla każdej z głównych specjalizacji:

🚀 Data Scientist - skupia się na budowaniu modeli predykcyjnych, odkrywaniu wzorców i algorytmach machine learning. Nauczysz się m.in. predykcji cen nieruchomości, klasyfikacji spamu czy budowy systemów rekomendacji.

🚀 Data Engineer - poznasz budowę i utrzymanie infrastruktury danych, tworzenie pipeline'ów ETL/ELT i zarządzanie hurtowniami danych. Przykładowe projekty to End-to-End ETL Pipeline, Real-time Streaming System czy architektura Data Lake.

🚀 BI Analyst - opanujesz raportowanie, tworzenie interaktywnych dashboardów i dostarczanie wniosków biznesowych, z intensywną współpracą z biznesem. Książka omawia m.in. budowę Executive Dashboard czy Sales Performance Tracker.

 

Praktyczne Projekty i Portfolio

Każda sekcja zawiera konkretne przykłady projektów, które pomogą Ci zbudować szczegółowe portfolio, kluczowe do zaprezentowania praktycznych umiejętności pracodawcom.

 

Umiejętności Przyszłości

Autor podkreśla znaczenie umiejętności miękkich (rozwiązywanie problemów, komunikacja, myślenie analityczne i badawcze) oraz wiedzy domenowej.

Co więcej, przewodnik uwzględnia wpływ sztucznej inteligencji (AI), wskazując, które zadania zostaną zautomatyzowane i na jakich umiejętnościach należy się skupić, aby być konkurencyjnym na rynku pracy.

 

Autor

Książka jest efektem ponad 25 lat doświadczenia w IT i prawie 15 lat w analizie danych autora, który tworzył setki raportów i rozwiązań big data dla firm z WIG30. Dzieli się on swoją wiedzą również poprzez pierwszego w Polsce bloga o analizie danych, newsletter i szkolenia.

 

Chcę tą książkę!